Entender la herramienta
Qué puede aportar un asistente y por qué una respuesta plausible necesita verificación. Actividad: distinguir tarea, fuente y resultado.
Formación gratuita / 10 horas estimadas / En preparación
IA en investigación biomédica:
primeros pasos con criterio.
Una propuesta introductoria para trabajar con una fuente pública, extraer información y verificarla de forma ordenada.
Qué aprenderás
a hacer.
Definir una tarea acotada, preparar instrucciones, organizar información de un artículo y contrastar el resultado con el original.
No se requieren conocimientos de programación. El programa y las condiciones definitivas se publicarán antes de abrir el aula.
Gratuito · Un único Campus EICN.
Cinco módulos de aproximadamente dos horas cada uno, incluidas las actividades. La dedicación real depende del ritmo de cada participante.
No hay matrícula abierta ni fecha de inicio confirmada. El tipo de constancia de realización, si se ofrece, se indicará antes de la inscripción.
Programa orientativo
Cinco pasos.
Un resultado verificable.
Pedir un trabajo concreto
Contexto, objetivo, documentos, instrucciones y formato. Actividad: redactar y revisar un prompt con una fuente pública.
Leer y extraer con método
Trabajar con un artículo de acceso abierto y una tabla de campos. Actividad: completar una ficha sin inventar datos ausentes.
Contrastar y documentar
Comprobar cada campo contra el original y registrar errores o dudas. Actividad: construir una tabla de verificación.
Resolver un caso completo
Preparar una ficha de extracción y un registro del proceso. Actividad final y autoevaluación con criterios de revisión.
Un caso final
para reunir lo aprendido.
La propuesta termina con una ficha sobre un artículo de acceso abierto: pregunta, método, hallazgos y límites. Cada afirmación debe poder localizarse en la fuente.
La herramienta concreta, los materiales y la rúbrica se confirmarán al publicar el aula. La actividad se diseñará para evitar la necesidad de una suscripción de pago.
Trabajaremos con material público y ejemplos ficticios, sin datos de pacientes.
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